Tarjetas Didácticas: 20 de Julio de 1810

Relato Histórico del 20 de Julio de 1810
Basado en las narrativas de Diana Uribe (Toca las tarjetas para ver la respuesta)

PROTOTIPADO II TARJETAS INTERACTIVAS PARA EL APRENDIZAJE

Prototipado II

Fichas Interactivas de Repaso (Método Krick)

Docente

Montgomery Piedra Valencia

Haz clic sobre cada tarjeta para girarla y descubrir el concepto. Ideal para evaluar tus conocimientos antes de la entrega final de la Bitácora Visual.

¿Qué es un Modelo según Edward V. Krick?

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Es una representación simplificada de una entidad real. Permite analizar, evaluar y predecir el comportamiento del diseño agroambiental antes de su producción final.

Modelo Físico
vs.
Modelo Digital

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Físico: Tangible. Estructuras con sensores, actuadores y materiales agroambientales.

Digital: Simulaciones lógicas, programación (código) y circuitos (ej. Tinkercad).

¿Cómo se evidencia la Empatía en el Prototipado?

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Distribuyendo tareas según las habilidades de cada uno, apoyando al compañero con dificultades técnicas y analizando las fallas del modelo sin buscar culpables.

Interdisciplinariedad:
Uso de Medios

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• Podcast (Radio): Fomenta el debate argumentativo y registra la toma de decisiones del equipo.
• Audiovisual (Video): Documenta visualmente la construcción (Time-lapse) y las pruebas técnicas del prototipo.

La Bitácora Visual Digital

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Es el producto evaluativo centralizado (Blog). Allí se embeben los podcasts de Drive, los videos de YouTube y las fotografías que demuestran la evolución técnica y colaborativa del equipo.

Estructura del Modelo Analógico (Ej. Riego)

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El sistema fluye en 4 pasos lógicos:

1. Entorno Físico: Variables agroambientales.
2. Sensores (Input): Lectura de datos.
3. Procesamiento: Lógica digital (Código/Placa).
4. Actuadores (Output): Intervención física (Ej. Bomba de agua).

Cátedra: Producción Agroambiental

Diseñado como herramienta didáctica de repaso interactivo.

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons
Atribución - No comercial - Sin Derivadas

🌱 🛠️ 💻

Construcción de Prototipos II

Generación de Modelos - Método E.V. Krick

Visualización de datos - Docente: Montgomery Piedra V. cátedra de Producción Agroambiental, integrando empatía, interdisciplinariedad y tecnología.

"Un modelo es una representación simplificada de una entidad real que nos permite predecir su comportamiento en situaciones específicas."
- Edward V. Krick

⏱️

4

Momentos de Aprendizaje

🧩

2

Tipos de Modelos (Físico/Digital)

🎙️

100%

Integración de Medios

🤝

3

Criterios de Evaluación

Distribución del Esfuerzo de Modelado

El enfoque de Krick exige que los estudiantes no solo construyan objetos físicos, sino que sistematicen su lógica. Esta gráfica muestra cómo se divide el esfuerzo del equipo entre la materialidad agroambiental y la lógica computacional.

Matriz de Evaluación Holística

El aprendizaje no se mide solo por un dispositivo funcional. Este gráfico de radar ilustra el equilibrio esperado en el desempeño de los equipos según la rúbrica de evaluación (Nivel Alto a Superior).

Evolución de Variables Críticas por Fases

A medida que el proyecto avanza desde la ideación hasta la prueba de iteración (Controlar), la complejidad técnica aumenta. Es aquí donde la empatía y el trabajo colaborativo se vuelven vitales para evitar la sobrecarga y el conflicto, manteniendo un progreso estable.

Correlación: Empatía, Calidad y Éxito del Proyecto

El análisis estadístico simulado de cohortes anteriores demuestra que los equipos que registran mayores niveles de empatía (eje X) logran producir modelos físicos/digitales de mayor calidad técnica (eje Y). El tamaño de la burbuja representa la calificación final holística del proyecto.

Diagrama Estructural: Prototipo Agroambiental (Riego Inteligente)

Aplicando el concepto de "Modelo Analógico" de Krick, este es el diagrama de bloques que los estudiantes deben dominar antes de la construcción física. Define las entradas, el procesamiento digital y las salidas mecánicas en el entorno agroambiental.

🌱 1. Entorno Físico Variables Agroambientales
(Humedad de suelo, Temperatura)

▼

📡 2. Sensores (Input) Lectura de datos reales
Conversión Analógico-Digital

▼

💻 3. Modelo Digital Procesamiento Lógico
(Arduino/ESP32, Código)

▼

💧 4. Actuador (Output) Modificación del entorno
(Bomba de agua / Válvula)

Universidad del Valle - Tecnología en Producción Agroambiental

Diseño de Interfaz Analítica - Basado en la Secuencia Didáctica de Prototipado II

Trabajo en Equipo Prototipado I

Trabajo en Equipo

Prototipado I: Empatía e Ideación

Tecnología en Producción Agroambiental

Docente: Montgomery Piedra Valencia

Objetivo del Proyecto

"Demostrar empatía en el trabajo colaborativo para generar ideas y construir prototipos tecnológicos, articulando medios audiovisuales y podcast."

La Ruta del Proyecto (Fases)

1

Empatizar (Informarse)

Identificación del problema agroambiental y del usuario afectado. Creación del perfil del equipo.

Evidencia: Foto trabajando en el Mapa de Empatía.

2

Idear (Planificar y Decidir)

Lluvia de ideas sin juicios. Consenso empático sobre la solución tecnológica a construir.

Evidencia: Episodio de Podcast debatiendo las ideas.

3

Prototipar I (Ejecutar)

Construcción del prototipo tecnológico mediante distribución equitativa y apoyo mutuo de tareas.

Evidencia: Video tipo Time-lapse de la construcción.

4

Comunicar (Controlar y Valorar)

Consolidación de la Bitácora Visual Digital (Blog). Presentación final del prototipo y coevaluación.

Evidencia: Pitch en video y publicación del Blog.

Ecosistema Digital y Recomendaciones

Blogger

Etiquetas: Pide a los estudiantes usar tags (Empatía, Podcast, Prototipo) para facilitar tu revisión.

Centralización: Todo debe verse sin salir del blog.

Drive (Podcast)

Permisos: Exigir que el audio esté configurado como "Cualquier usuario con el enlace".

Embed: Insertar el reproductor (HTML) en lugar de usar un simple link.

YouTube (Videos)

Privacidad: Sugerir publicar como "Oculto/No listado" para proteger la privacidad.

Diseño: Usar Canva para crear miniaturas (thumbnails) atractivas.

Bitácora Visual Digital

Estrategia evaluativa integral

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ÉTICA Y ROLES EN LA TECNOLOGÍA -Tarjetas interactivas para el aprendizaje

Universidad del Valle - Sede Cartago

Fichas de Repaso Interactivas

Ética y Roles en la Tecnología

Tecnología en Producción Agroambiental

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Módulo de Repaso Interactivo • Ética y Roles en la Tecnología

ÉTICA Y ROLES EN LA TECNOLOGÍA. Responsabilidad social y fallas éticas.

Universidad del Valle

Ética y Roles en la Tecnología

Responsabilidad Social y Fallas Éticas

Tecnología en Producción
Agroambiental

Docente:
Montgomery Piedra Valencia

¿Es lo mismo Ciencia que Tecnología?

Para aplicar la ética, primero debemos entender qué hace cada disciplina.

La Ciencia

• Propósito: Comprender y explicar cómo funciona el mundo natural.
• Método: Científico (observación, hipótesis, experimentación).
• Resultado: Leyes, teorías, descubrimiento de la verdad.
• Ejemplo Agro: Entender el ciclo del nitrógeno en el suelo.

La Tecnología

• Propósito: Transformar el mundo para resolver problemas y satisfacer necesidades.
• Método: Diseño técnico, iteración, ingeniería.
• Resultado: Herramientas, procesos, inventos.
• Ejemplo Agro: Crear un sistema de riego automatizado basado en sensores.

El Enfoque Interdisciplinario

Solución Tecnológica

Ciencia

Ecología

Sociología

Ética

La tecnología no opera en el vacío. Si un Tecnólogo Agroambiental desarrolla un nuevo fertilizante químico, no basta con saber si funciona (Ingeniería/Química).

Ética: ¿Es seguro para los campesinos aplicarlo?

Ecología: ¿Contaminará las fuentes de agua subterránea?

Economía: ¿Generará dependencia financiera en el pequeño productor?

Política: ¿Cumple con la normativa agraria nacional?

Responsabilidad Social y Fallas Éticas

El Rol del Tecnólogo

Como creadores o implementadores de tecnología, los profesionales tienen la responsabilidad anticipar consecuencias no deseadas. La tecnología no es neutral; los valores de sus creadores se reflejan en el diseño.

• Garantizar seguridad y bienestar.
• Ser transparente sobre riesgos.
• Proteger el medio ambiente a largo plazo.

¿Qué es una Falla Ética?

Ocurre cuando se toman decisiones tecnológicas (de diseño, implementación o comercialización) que priorizan el lucro, la eficiencia o el control por encima de los valores humanos, la justicia o la sostenibilidad ambiental.

"Un error de código es una falla técnica. Ocultar que ese error envenena el agua, es una falla ética."

Casos de Estudio: Sesión 3

Haz clic en cada expediente para leer la historia, analizar la falla ética y su impacto interdisciplinario.

Material didáctico diseñado para la Universidad del Valle.

Derechos Reservados © 2026 - Curso de Ética y Roles en la Tecnología.

Lectura 1: El Algoritmo de las Semillas "BioRend"

Contexto: Innovación biotecnológica e impacto agroambiental a largo plazo.

El Hecho

La corporación agroquímica ficticia "AgriNova" lanzó al mercado un paquete tecnológico llamado BioRend, compuesto por una semilla genéticamente modificada resistente a sequías y un software predictivo que indicaba al agricultor el día exacto para sembrar y cosechar. Científicamente, fue un éxito rotundo: los primeros tres años, los rendimientos aumentaron un 40%.

Sin embargo, los biólogos de la empresa descubrieron en fase de pruebas que la planta alteraba el microbioma del suelo, requiriendo cantidades masivas de un fertilizante químico patentado por la misma empresa a partir del cuarto año, o la tierra quedaría estéril.

La Falla Ética

La junta directiva de AgriNova decidió ocultar deliberadamente esta evidencia científica en la comercialización de la tecnología. Vendieron el paquete a miles de pequeños productores omitiendo la información sobre el agotamiento del suelo y la futura dependencia de sus costosos fertilizantes.

Análisis Interdisciplinario

• Ciencia vs Tecnología: La ciencia descubrió el problema del microbioma. La tecnología (el producto comercial) ignoró el dato científico para maximizar la eficiencia y las ventas inmediatas.
• Ecología: Se causó un daño a la biodiversidad del suelo a mediano plazo (desertificación técnica).
• Sociología/Economía: Campesinos que invirtieron sus ahorros quedaron atrapados en un ciclo de deuda, obligados a comprar el fertilizante de la empresa para no perder sus tierras.

Pregunta de reflexión: Como Tecnólogo en Producción Agroambiental, si estuvieras en el equipo de desarrollo y descubres este dato, ¿qué marco ético usarías para denunciar la situación frente a tus superiores?

Lectura 2: IA en Subsidios Agrícolas, el Sesgo del Agua

Contexto: El peligro de la "fe ciega" en la tecnología algorítmica para decisiones sociales.

El Hecho

Ante una grave sequía regional, el gobierno local implementó un sistema de Inteligencia Artificial llamado AquaEquidad para distribuir permisos de extracción de agua subterránea y otorgar subsidios económicos. La IA analizaba satélites, tamaño de parcelas y "rendimiento histórico de exportación".

El resultado: el 95% del agua disponible fue asignada a tres grandes corporaciones agroindustriales (monocultivo de exportación), mientras que cientos de parcelas familiares destinadas a seguridad alimentaria (pancoger) se quedaron sin agua y sin subsidios.

La Falla Ética

Los ingenieros programaron el algoritmo para maximizar el "rendimiento económico por litro de agua", sin incluir a profesionales de ciencias sociales en el diseño. El modelo se entrenó con datos históricos donde las corporaciones siempre tuvieron más recursos. La falla ética radica en el Sesgo Algorítmico y la falta de transparencia: los creadores asumieron que la matemática de la IA era "neutral", ignorando que estaban automatizando la desigualdad.

Análisis Interdisciplinario

• Ciencia vs Tecnología: La estadística y la ciencia de datos funcionan (predicen rendimiento). La tecnología (la IA implementada) falló porque su objetivo no consideró los derechos humanos básicos.
• Sociología: Impacto directo en la seguridad alimentaria local y desplazamiento de familias campesinas.
• Ética: Violación del principio de justicia distributiva. La tecnología amplificó el poder de quienes ya lo tenían bajo una falsa fachada de "objetividad matemática".

Pregunta de reflexión: ¿Qué variables habrías incluido tú en el algoritmo, desde tu perspectiva agroambiental, para asegurar una distribución justa y ecológica del recurso hídrico?

Lectura 3: Dieselgate, el Software de la Mentira

Contexto: Caso histórico real (Volkswagen, 2015) sobre ingeniería utilizada para el engaño ambiental.

El Hecho

Durante años, el fabricante de automóviles Volkswagen publicitó sus vehículos diésel como "Clean Diesel" (Diésel Limpio), garantizando bajas emisiones de gases contaminantes (óxidos de nitrógeno, NOx), uno de los principales causantes de la lluvia ácida y problemas respiratorios.

Sin embargo, la empresa instaló un software manipulador en 11 millones de vehículos. Este código detectaba cuándo el coche estaba siendo sometido a una prueba de laboratorio oficial (por la posición del volante, la presión barométrica y el tiempo de motor encendido). Solo durante la prueba, el software activaba controles de emisiones. Una vez en la calle, el software apagaba los controles para dar más potencia al motor, emitiendo hasta 40 veces por encima del límite legal.

La Falla Ética

Este no fue un error o un "bug". Fue una decisión consciente y jerárquica de ingenieros y ejecutivos de utilizar el conocimiento tecnológico para cometer fraude y evadir la regulación ambiental, engañando a los clientes y perjudicando la salud pública global.

Análisis Interdisciplinario

• Ciencia vs Tecnología: La ciencia atmosférica y ambiental dictó las regulaciones por el daño del NOx. La tecnología (ingeniería de software automotriz) se utilizó como un arma para evadir la ciencia, en lugar de aplicarse para diseñar motores verdaderamente más limpios.
• Ecología: Emisiones masivas de contaminantes que afectan directamente la agricultura (lluvia ácida altera el pH de los suelos) y el calentamiento global.
• Ética Profesional: Los ingenieros de software violaron el juramento de no hacer daño al público, anteponiendo la presión corporativa a su responsabilidad ética ciudadana.

Pregunta de reflexión: Si como profesional agroambiental un día tu jefe te pide manipular los sensores de contaminación de una planta procesadora de alimentos para pasar una inspección estatal, ¿cuál es tu responsabilidad legal y ética?